大模型 · 智能体 · RAG · 训练与部署 · 当前查看 生态 · 12 个知识点
第三方框架与可视化平台。当前共 12 个知识点，分布在 4 个章节。
最知名的 LLM 应用开发框架 —— 把「调模型 + 调工具 + 编排流程」标准化的脚手架。
专注「数据接入 + RAG」的框架 —— 把你的私有资料喂给 LLM 的最快路径。
把 Agent / 工作流写成代码状态机的事实标准。
把 RAG / Workflow / Skills 拖拖拽拽就能搭出来的「无代码」AI 应用平台。
高性能 LLM 推理服务的事实标准 —— PagedAttention + Continuous Batching。
一行命令在你电脑上跑大模型 —— 个人 / 开发者的「Docker for LLM」。
一个桌面 GUI 把本地大模型用得舒服 —— 适合非命令行用户。
为什么几乎所有模型平台都假装自己是 OpenAI —— 一份接口养活全行业。
便宜、强、合规 —— 国内开发者用得最多的几家 LLM 服务。
一把 API key 调几十家模型 —— 统一计费、自动路由、回退。
AI 时代的 GitHub —— 模型 / 数据集 / Spaces / Transformers。
AI 写代码的现代工具链 —— 从补全到 Agent 自动改 repo。