核心 · Key Idea
一句话：Dify（开源）和 Coze（字节出品，云端为主）是把 RAG、Workflow、Tools、Agent 全部图形化的 AI 应用平台。业务/产品/运营也能拖拖拽拽搭出能用的智能体 —— 不必每行代码都让工程师写。
是什么#
进入它们的 Web 界面后你看到：
- 左侧：节点库（LLM 节点、知识库节点、HTTP 节点、判断节点、变量节点）
- 中间：画布，把节点拖出来连线
- 右侧：调试面板，输入示例、看每个节点输出
- 顶部：发布按钮 → 一键变成 API / 嵌入式 widget / 微信 bot
[输入] → [意图分类] → [知识库检索] → [LLM 生成] → [输出]
↘ [HTTP 调订单 API] ↗
整条链路不用写代码。
打个比方#
打个比方 · Analogy
- LangGraph = 写代码连乐高 —— 灵活但要懂代码。
- Dify / Coze = 乐高 LEGO® Friends 主题套装 —— 包装好、说明书在盒子上、所有零件兼容。不是所有人都需要去车间组装。
关键概念#
App / Agent / Workflow三种应用类型
App = 单 prompt 聊天；Agent = 自带工具循环；Workflow = 自由画图。
Knowledge知识库
上传文档自动切分 + embedding + 向量库。RAG 一站式。
Tools / Plugins工具市场
几百个内置插件：搜索、画图、代码、HTTP、API 调用…
Variables / Branches变量与分支
节点输出可以引用、画布支持条件分支与循环。
Self-host vs Cloud自部署 vs 云
Dify 完全开源可自部；Coze 主要 SaaS。
主流选型#
| 平台 | 部署 | 适合 | 特色 |
|---|---|---|---|
| Dify | 自部署 / SaaS | 团队 + 数据敏感场景 | 开源、Workflow 强、企业级 |
| Coze（中国 / 国际） | SaaS | 中国生态 / 抖音号 / 飞书 bot | 模型 + 渠道一体化 |
| n8n + AI nodes | 自部署 | 已经在用 n8n 自动化 | 通用自动化 + AI |
| Flowise / LangFlow | 自部署 | 想要 LangChain 的可视化 | 直接画 LangChain |
怎么工作#
可视化平台底层就是 Workflow + Agent + RAG —— 只是把 LangGraph 之类的代码包装成图。
实操要点#
- 业务 / 运营首选可视化：能让产品经理自己改 prompt、加节点，比让他们提工单等开发上线快十倍。
- 复杂业务还是混合栈：核心后端用 LangGraph 写，对业务暴露 Dify 这层做编排 —— 取两边的好处。
- Dify 自部署适合 to B：客户数据不出他们机房；社区版功能基本够用。
- Coze 走「全家桶」打法：模型、插件、发布渠道（抖音 / 飞书 / Telegram）都打通，「只想做 bot 不想懂技术」选它最快。
- 能导出 Workflow JSON 就导出：方便版本控制、跨环境迁移、灾难备份。
易混点#
可视化平台
**拖拽 + 配置**。
业务 / 产品也能改。
业务 / 产品也能改。
代码框架
**写代码**。
工程师才能改，但极度灵活。
工程师才能改，但极度灵活。
Dify / Coze
通用平台 —— 多模型 + 多渠道 + 自部署。
ChatGPT GPTs
OpenAI 内嵌 —— 只在 ChatGPT 里跑。
分发广，扩展性弱。
分发广，扩展性弱。