核心 · Key Idea
一句话：Skill 是一个「特定能力包」 —— 它把某项任务需要的 system prompt + 工具列表 + 示例 + 资源封装成一个单元。装上某个 Skill，Agent 就「学会」做这件事；不装就不会。
是什么#
举几个直观例子：
- 画图 Skill —— prompt 里教模型如何写 Stable Diffusion prompt + 一个
gen_image工具。 - 查天气 Skill —— 一个
get_weather工具 + 一段「天气解读」prompt。 - PDF 阅读 Skill —— 一个
read_pdf工具 + 一组示例教模型怎么概括论文。
把 N 个 Skill 装进一个 Agent，它就同时具备 N 项专业能力。
打个比方#
打个比方 · Analogy
Agent 是手机，Skill 是App。
- 装上「外卖 App」就能点餐。
- 卸了它，手机当然不会自动会点餐。
Anthropic 的 Skills、Coze 的「插件」、Dify 的「Tool Set」都是同一个东西的不同名字。
关键概念#
Skill Manifest技能描述
一个 YAML / JSON：name + description + 触发条件 + 资源清单。
Bound Tools绑定工具
Skill 自带的 function calls（API、MCP server、本地代码）。
Skill Prompt技能提示
Skill 私有的 system 增量 prompt：只在该 Skill 被激活时拼入。
Activation激活
由用户显式选 / Manager Agent 路由 / 关键词匹配决定何时上场。
怎么工作#
单 Agent + 多 Skill 是「轻量版 Multi-Agent」 —— 同一个 LLM，根据任务临时换装。
实操要点#
- 每个 Skill 单一职责：「文档总结」+「图表生成」别塞一个 Skill。单一职责让路由更准、调试更快。
- Skill description 决定路由准头：跟 Function description 一样，写清楚「什么时候用，能做什么，不擅长什么」。
- Skill 可以套 Skill：复杂能力（「写一份产品发布邮件」）= 「写作」+「图表」+「校对」三个 Skill 组合。
- 可热插拔：好的 Skill 系统应该让你运行时新增 / 禁用 Skill，不重启 Agent。
- 审计 / 计费按 Skill 切：不同 Skill 的 Token 消耗、调用次数应该单独统计 —— 出问题好定位。
易混点#
Skill
**能力包**：prompt + N 个工具 + 示例 + 资源。
Tool / Function
**单个原子动作**：一个 function。
Skill 是 Tool 的上层封装。
Skill 是 Tool 的上层封装。
Skill
**同一个 Agent 换装**。
上下文共享、便宜、轻量。
上下文共享、便宜、轻量。
Multi-Agent
**多个独立 Agent**对话。
隔离强、能力专精，但贵。
隔离强、能力专精，但贵。
延伸阅读#
- Function Calling —— Skill 内部的工具就是它
- MCP —— Skill 可以打包成 MCP server 跨产品复用
- Multi-Agent —— Skill 不够时再升级到多 Agent
- Dify / Coze —— 把 Skill 可视化的平台