MCP (Model Context Protocol)

核心 · Key Idea

一句话：MCP = Model Context Protocol，是 Anthropic 推动的「模型 ↔ 外部世界」开放协议。它把「工具、数据、提示」三类资源用统一接口暴露 —— 任何 MCP server 都能被任何 MCP client (Claude Desktop / IDE / 自家 Agent) 即插即用。

是什么#

没有 MCP 之前，每个产品都得自己定义工具协议（OpenAI 一种、Anthropic 一种、自家平台又一种）。MCP 把它们标准化为：

Tools —— 可调用函数
Resources —— 可读取的数据（文件、DB 行）
Prompts —— 可重用的提示模板

Server 暴露这三类东西，Client 通过 stdio / WebSocket 连进来，就能让模型用上。

打个比方#

打个比方 · Analogy

以前：每家电脑都用专属充电口 —— 每换一个就要新转换头。
MCP：Type-C 化 —— 一根线接哪儿都通。
对模型来说就是：写一次工具，到处都能用。

关键概念#

MCP ServerMCP 服务

暴露 Tools / Resources / Prompts 的进程。本地启动或远程托管均可。

MCP ClientMCP 客户端

支持 MCP 的 host —— Claude Desktop / Cursor / Cline / 自研 Agent。

Transport通信协议

stdio (本地子进程) 或 SSE / WebSocket (远程)。消息是 JSON-RPC 2.0。

Tool / Resource / Prompt三种资源

Tools 可执行；Resources 可读取（文件、DB）；Prompts 是预设提示模板。

怎么工作#

模型通过 Host → Client → 任意一个 Server，就能用上对应能力。新增一个 Server，整个生态都能用。

实操要点#

本地起服务很快：装个 mcp-server-filesystem、改一行 claude_desktop_config.json，Claude 就能读你电脑了。
官方 / 社区 server 已经很全：GitHub、Slack、Postgres、Notion、Brave Search、Puppeteer……先找现成的再自研。
自研 server 用官方 SDK：mcp (Python) / @modelcontextprotocol/sdk (TS) 几十行代码就能起。
权限要细：MCP server 跑在本地、能读文件 / 调 API —— 作用域要最小化，避免被恶意 prompt 注入劫持。
不是非此即彼：你完全可以应用内继续用 Function Calling，对外开放部分能力时再走 MCP。

易混点#

MCP

**跨厂商通用协议**。
一个 server 能给任何 host 用。

Function Calling

**每个模型自定义的 schema**。
工具和模型耦合在一起。

MCP

**专为 LLM 设计**：tool description 用自然语言。
支持 Resources / Prompts 两类「非函数」语义。

OpenAPI / REST

人类工程师 / 程序设计的 API。
没有 LLM 友好的能力发现机制。